近期，江苏昆山农商银行审计、监督、数字等部门联合研发部署了基于大模型技术的智能化“AI鹰眼”系统，聚焦非结构化账户流水自动化处理，构建“数据驱动、智能预警、持续监测”体系，推动审计监督从“人海战术”向“智能精准”升级。
该系统依托两大关键技术：AI文档解析技术，变“视觉表格”为“计算数据”，针对各类格式流水进行像素级识别，保留原表格结构并输出为标准数据格式；大模型深度赋能，跨平台账单自动对齐，AI自动识别不同渠道平台的各类表头字段，自动清洗并统一映射至标准口径，产出标准化交易明细。
该系统实现流水文件自动化整合，自动批量接收、识别并解析来自不同平台渠道的多种格式流水文件；依托先进的OCR技术与大模型自然语言理解能力，精准提取每笔交易的关键信息——包括交易日期、对手方姓名/账号、金额摘要及余额等，并转化为结构化标准数据格式。同时，该系统可对交易对手方进行智能识别与定位，利用大模型语义理解和实体识别能力，对海量交易对手方信息深度分析，与导入风险库关联匹配，并在整合文件上标识，精准定位中介往来、信贷资金流向、关联交易等情况。
除对手方直接匹配外，该系统支持复杂规则引擎，通过由审计专家经验转化的多层次风险AI规则模型，对高频小额、大额进出、网络赌博以及其他异常特征交易进行分析梳理，并针对跨平台、跨账户、跨时间进行关联分析，挖掘隐蔽风险线索。
该系统的初步落地，是昆山农商银行在“AI+审计”领域的重要创新实践。目前，该系统已实现整体排查效率数十倍提升，可完成全量数据的大规模全覆盖扫描，在精准定位风险点的同时大幅降低误报率，为全行开展常态化智能审计提供了坚实有力的技术支撑。
