在金融数字化浪潮持续深化的背景下，江苏如皋农商银行坚持以科技创新为驱动、以数据建设为核心，持续推进业务流程智能化、管理方式数据化、决策支持模型化，全面推动金融市场业务数字化转型。
此前，如皋农商银行金融市场部的业务管理主要依赖人工台账记录与手工统计，存在数据录入烦琐、口径不统一、统计效率低等问题，制约了业务响应速度与风险管理水平。对此，如皋农商银行信息科技部聚焦“数据驱动、智能运营、风险可控”三大目标，系统构建了覆盖数据采集、处理、分析到决策支持的全流程智能化体系。
如皋农商银行科技人员引入RPA（机器人流程自动化）技术，开发“数据小助手”系统，实现了债券持仓、投资统计、记账凭证等信息的自动采集与处理，完成了从人工录入到系统生成的关键转变。RPA机器人能够按照预设任务自动完成每日数据抓取、报表生成和文件导出，大幅提升了数据处理效率与准确性。在交易业务场景中，系统还能自动提取交易要素并实时入账，有效降低人为差错，推动业务流程实现“去人工化”与自动化闭环。
在实现数据自动化采集的基础上，如皋农商银行进一步强化数据分析与展示能力，搭建了集监测、分析、预警和决策功能于一体的可视化驾驶舱系统。该系统围绕“持仓全景、风险分布、收益结构、流动性监控”等核心模块，实时展示债券、同业存单、基金等多类资产的规模、收益和结构变化，并支持按日、周、月等维度开展趋势分析与同比对比。通过接入万得、同花顺等外部市场数据，系统能够动态跟踪市场价格、收益率分位数及信用利差变化，为业务策略调整和风险预判提供及时、可靠的依据。
此外，如皋农商银行还构建“自动生成—智能校验”的报表体系，显著提升了数据报送的效率和准确性。自2025年6月系统上线以来，如皋农商银行金融市场报表报送效率提升50%以上，数据准确率大幅提高；人工录入环节减少80%，系统自动生成率超过90%。这些改进为该行资金管理、资产配置及风险决策提供了强有力的数据支撑。通过推动数据的标准化、结构化和资产化，该行初步建成可复用、可追溯的数据资产体系，为未来在AI分析、量化投资、流动性预测等前沿领域的创新应用奠定了坚实基础。
