随着人工智能（AI）技术的迅速发展，AI技术在金融科技领域的应用将成为推动银行业变革的关键力量之一。特别是在商业银行内部审计领域，AI技术将在原有内部审计系统调取、汇总、分析数据的基础上，深刻改变了商业银行内部审计的运作模式。
人工智能技术在商业银行内部审计中的应用前景广阔并有许多技术优势。一是提高了审计效率和准确性。商业银行通过自动化处理和分析海量数据，识别复杂模式，可大幅减少审计所需的时间和人力。二是增强了数据安全性。AI的引入可以更有效地监测和预防潜在的数据泄露或不正当访问的风险，保障商业银行数据的安全。三是优化了风险管理措施。AI技术能够通过数据分析模型，预测和识别潜在的风险，帮助商业银行更好地控制和管理风险。四是提升了决策质量。AI的分析结果基于大数据和学习算法，能够为商业银行管理层提供更准确、客观的决策支持。
AI技术对商业银行内部审计的影响深远，其优势在于提高效率、增强数据安全性、优化风险管理和提升决策质量，然而在技术适配性、数据隐私与安全、法规合规性及人员培训与接受度等方面，仍然是需要关注和解决挑战。一是AI技术适配性问题。新技术的引入需要与商业银行各项业务系统兼容，这在技术上可能会遇到一定的挑战。二是数据隐私与安全问题。尽管AI可以提升商业银行的数据安全性，但同时在处理大量敏感信息时也可能成为数据泄露的新途径。三是法规和合规性问题。AI技术在商业银行审计中的应用需要符合相关法规和标准，但现行的法律体系可能尚未完全适应这一新兴领域。四是审计人员培训与接受度。AI技术的引入可能需要对商业银行审计人员进行重新培训，并促使其适应新的工作方式，这必然需要一个过程。
为了充分发挥AI技术的潜力，同时规避潜在风险，笔者建议商业银行在引入AI技术嵌入内部审计时，要考虑以下几点。一是要加强与技术供应商的合作，确保AI技术与现有审计系统的兼容性和集成性。二是要持续强化数据安全管理，确保敏感信息在处理和存储过程中的安全性。三是要紧盯法规动态，确保AI审计活动的合规性。四是要加大对审计人员的培训和教育投入，提高其对AI技术的接受度和使用效率。AI技术为商业银行内部审计带来了转型的机遇，但也需要谨慎应对挑战，以实现审计工作的高效和质量的提升。
（作者单位：江苏省农村信用社联合社）
