近年来，江苏滨海农商银行在“科技强审”理念引导下，不断改善基础环境，持续发力实践应用，积极发挥审计作用，以应有的责任感、使命感规划审计着力点，为全行高质量发展保驾护航。
该行在精细化管理、数字化转型中将业务和科技充分结合，提升数据驱动能力，强化全员数字化思维，审计工作顺应潮流，在项目中强化数据运用，审计信息系统迭代更新升级改造，接入更多应用系统数据，丰富了“数据集市”，扩大了“审计视野”；运用互联网支持，实现移动审计，延长了审计师的行动半径，全行业的数据治理深入推进，成立专班、明确专人，运用了关联校验、格式校验、规则校验、代码值域约束、唯一性约束、数值治理等措施，不间断“清洗”现有数据，使得存量数据更加规范，可用性更强，总行安排专人争取省级EAST数据试点，寻求新来源，扩容包括员工账户交易、异常行为在内的多维度数据。
审计的主要职责就是监督，数字化审计是必由之路，审计运用数据就是分析各类数据特征，找出规律、发现疑点，看到的是数据，想到的是行为，查证的是更抽象和本质的规律映射到具象化的事实。该行注重重点业务之间的联系，在不同类型机构中紧跟重点，发现小额信贷、个体大额及消费类贷款、公司信贷中的薄弱环节，资金流向与支付路径、反洗钱管理等方面的反常现象，关注数据准确性、使用效率。该行的管理模式与营销模式已向数字化方向转型发展，信息系统的使用效率、数据信息的有效应用都是重点审计事项；为业务部门提供管理支撑，根据业务部门需求口径提供疑点数据，包括业务营销、风险控制、日常行为，定期收集处置结果；新建模型、完善模型，结合EAST数据、信贷风险预警信息系统、监督部门掌握的信息，精准画像、管控风险，发挥风险防控第三道防线应有的作用。
滨海农商银行构建运用“审计中间表”，提高建模效率和效果，分析研究已接入审计系统的核心系统、信贷系统等数据，根据数据字典释意，逐一掌握基础数据表之间关系；结合业务管理特点，确定客户准入、客户关联关系、信贷合同等多个风控关键节点，通过审计系统的固化模型工具，关联基础数据表，设置筛选条件，生成符合需求的审计中间表，使得模型运用更简洁；实现信贷资产分类非现场监测，编写优化基础类模型，对审计系统接入的相关系统进行数据预处理，形成借据信息、授信信息、合同信息和担保信息等应用数据；充分分析信贷及关联系统数据，建立了分析模型，对信贷资产质量常见关注点基本实现了全覆盖。
