今年年初，银保监会起草了《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》，要求将数据治理纳入公司治理范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。监管部门新政出台的背景主要是银行业金融机构数据质量存在较多问题，表现为数据准确性和完整性欠缺、时效性和适应性不足等。在此，笔者就农商银行（农信社）数据治理工作存在的问题及解决办法作如下思考：
存在的问题
人员问题。一是录入数据随意性强。一些农商银行一线数据录入人员没有根据系统要求录入数据。如在录入贷款信息时，借款人地址为修文县龙场镇城北村三组，但系统录入为城北三组。统计人员获取数据时发现客户地址不符合农户贷款的定义，未填报贷款信息，影响了数据的真实性，从而影响整个行业的贷款需求统计。二是数据统计工作人员力量薄弱。近年来，数据统计工作利用互联网和电脑计算系统，不仅提高了工作效率，更是在数据准确性和分析能力上有了较大进步。但一些农商银行及其分支机构的基层数据统计工作仍然存在机构不健全、人员力量弱、工作任务繁重的现象，呈现出一人兼几个岗位的现状，导致出现顾此失彼，工作难以精益求精，甚至出现到最后截止期限才勉强完成工作任务的情况。三是数据统计人员不固定。基层数据统计人员的频繁变动，导致其业务素质水平不高。有些农商银行在数据统计人员的选调和安排使用上十分随意，有的数据统计人员刚熟悉了工作，就被调换到其它岗位，导致数据统计工作衔接不到位。同时，部分数据统计人员本身也不愿投入更多的时间和精力学习和钻研统计业务知识，特别是由于大多数数据统计人员为兼职，由于忙于其他工作，往往缺乏统计工作业务知识，对一些统计指标和统计口径理解不够透彻，一定程度上使统计数据质量受到影响。
系统问题。目前有的农商银行没有对信贷系统进行梳理，录入的数据得不到校验。如贷款真实用途为房屋装修，但录入数据时选择个人购房贷款，系统则不会提示错误、不能自动校验，导致系统提取上报的数据出现错误。
部门协作不畅通。数据统计部门作为统计汇总单位，需要各部门之间的配合，但有时因沟通不畅通，数据统计部门开展工作会“碰壁”，导致遇到的困难和问题得不到及时有效的解决。
相关建议
坚持开展“传、帮、带”工作长效机制。挑选愿意从事数据统计工作的年轻员工，按照“一拖一”模式，开展互帮互带，储备数据统计人才。
加强数据统计业务培训。外聘人民银行、银保监部门专业数据统计人员进行授课，邀请省联社、审计中心统计管理人员进行指导，加强业务培训和沟通学习，及时掌握数据统计工作新要求，提高数据报送的效率和准确性。
稳定队伍，调动数据统计人员积极性。提高数据统计人员的薪酬待遇，加大奖励力度，把统计工作经历纳入提拔人才的备选条件，积极为数据统计人员做好职业规划。
建立健全目标考核体系，完善考核机制。根据实际情况建立适合全行的数据统计考核方案，摒弃数据统计工作只是统计人员的职责的旧思想，调动全行员工参与到数据治理工作中，让考核落到实处、起到实效，进一步提升数据统计质效。
（作者单位：贵州修文农商银行）
